AI编程(七) - 上下文工程
本文介绍上下文工程相关内容,包括使用方法、技巧和最佳实践。
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本文介绍MCP工具推荐相关内容,包括使用方法、技巧和最佳实践。
全面介绍提示词框架,包括CRISPE、RACE、CARE、CHAT、RISE、RTF、APE、TAG、COAST、CREATE、ROSES、BROKE等13种主流框架,提供详细含义说明、示例提示和优劣势分析,帮助用户掌握结构化提示词编写方法,提升AI交互效果
详细记录一次基于AI的monorepo前端开发项目,包括需求分析、架构设计、SDK开发、图片编辑器实现等全流程,展示AI辅助编程的实际应用和效率提升。
深入解析编程提示词技巧,包括Prompt工程基础、提示词设计方法、AI交互优化等核心内容,帮助开发者掌握与AI模型高效沟通的技巧,提升编程效率。
深度分析主流AI编程工具对Python、JavaScript、Java、Go、Rust等编程语言的支持情况,评估各语言在AI辅助开发中的优劣势,为开发者选择技术栈和人机协同策略提供专业指导
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AI 编程专栏 系统的讲述编程技术的技巧 介绍AI编程发展方向 介绍各类AI工具,插件使用 介绍提示词技巧,技术,辅助AI编程 AI编程知识AI编程(一)-评估分析AI工具对编程语言支持情况 AI编程(二)-Cursor使用技巧,深度使用Cursor AI编程(三)-一次基于AI的monorepo前端开发设计 AI编程(四)-提示词技巧 AI编程(五)-提示词框架 AI编程(六)-MCP工...
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